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数据治理服务

布景及痛点

企业信息化多年形成大量数据烟囱 ,系统间数据尺度不一、口炯盾 ,“同名分歧数、同数分歧名”景象普遍;主数据多头守护、各说各话 ,数据质量参差不齐且不足监控伎俩 ,报表对不上、决策不敢用;数据血缘不清 ,出了问题无从追忆 ,数据资产底数不明、责任不清 ,数据身分价值难以开释 ,更难以满足《数据安全法》分类分级等合规要求。

解决规划

提供“盘、定、治、管、用”全流程数据治理服务。全面盘点企业全域数据资产 ,建设数据资产目录与散布地图 ,明确数据责任主体;造订统一数据尺度与指标口径 ,配套数据治理造度落地;成立数据质量规定库 ,发展洗濯、比对、建复与常态化质量监控 ,问题关环整改;鉴别主题主数据 ,统一编码、集中管控、调换同步;最终通过数据服务目录、血缘可视化与安全分级授权 ,让数据“看得清、管得住、用得好” ,支持经营分析与数据身分价值开释。

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客户收益

l 数据家底全面摸清、散布可视 ,找数用数效能大幅提升。

l 指标“同名同义、同数同源” ,治理层决策数据可信可用。

l 质量问题自动发现、关环整改 ,数据齐全正确率持续提升。

l 数据分类分级落地 ,满够数据安全法合规要求 ,开释数据身分价值。

规划价值

构建“尺度统一、质量靠得住、责任清澈”的企业数据治理系统;数据资产从“看不清”到“一本账” ,指标口径全企业统一;质量问题自动发现、关环整改 ,数据可用性持续提升;分类分级与授权管控满足《数据安全法》合规要求 ,为数据分析、智能利用打好数据地基。


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